Ramón Alberca, CEO de Deimos Estadística participa hoy como ponente en el Programa Ejecutivo en Big Data & Business Analytics (Granada), de la Escuela de Organización Industrial (EOI) con su ponencia "Análisis de Big Data para predicciones electorales".
Ramón Alberca, CEO de Deimos y Ponente en el Programa Ejecutivo
En el programa se estudiará la labor realizada por Deimos, como forma de predicción de encuestas. Bautizado como el Método Deimos, sirvió como método de estimación del pulso electoral en las elecciones Generales de 2015 y la Encuesta del Día de Andalucía #28F.
La generación de valor para una estrategia ganadora
Big Data es el tratamiento y análisis de gran cantidad de datos, algo que resulta imposible hacer con las herramientas analíticas convencionales. En los últimos años, el crecimiento de datos ha aumentado de forma exponencial por la proliferación de páginas web, aplicaciones de imagen y vídeo, redes sociales, los dispositivos móviles, apps, sensores de Smart Cities eInternet de las cosas, entre otros ámbitos. En este entorno, todo tipo de empresas compiten por convertir los datos o la información disponible en ingresos.
Transcribimos la publicación sobre el nuevo sistema de predicción electoral:
Aplicando los métodos de
predicción que utiliza la publicidad
online, que ajusta
los anuncios que le aparecen
al usuario en su ordenador
a los gustos que su actividad
en internet reflejan,
la consultoría Deimos Statistics,
especializada en estudios
de mercado y opinión
pública, ha realizado
una proyección de intención
de voto para las elecciones
generales del 20 de
diciembre mediante el análisis
de Big Data. El Correo
de Andalucía publicará mañana
domingo los resultados
de esta «noencuesta»,
como la definen sus autores,
pero capaz de realizar
una estimación de voto a
partir del análisis de la actividad
en internet de
200.000 usuarios –aunque
luego han sido depurados
para eliminar a los menores
de 18 años y otros no validados
por el software– así como
del tráfico de las web de
los partidos políticos y sus
candidatos, sus seguidores
en redes sociales o los comentario
positivos y negativos
que las informaciones
sobre ellos obtienen en la
red.
Las consultas realizadas
a las página web donde los
partidos cuelgan sus pro-
gramas electorales, a informaciones
relativas a las distintas
fuerzas políticas y a
sus candidatos, el seguimiento
a los perfiles de éstos
en las redes sociales son
algunos de los datos que, a
través de un software propio
diseñado por Deimos
Statistics, se han analizado
para realizar una proyección
electoral.
Toda esa cantidad de datos
es analizada con algoritmos
propios del Big Data y
del Business Intelligence,
atribuyéndole un determinado
peso a cada factor, incorporando
elementos correctores
en la ponderación
para contrarrestar posibles
sesgos como la mayor presencia
de los jóvenes en internet
–para contrarrestarlo,
a los usuarios mayores
de 65 años se les ha dado un
peso extra– o el hecho de
que sean las formaciones
emergentes las que cuentan
con más simpatizantes activos
en la red, según explica
el CEO y fundador de Deimos
Statistics, Ramón Alberca.
Aunque el software
para esta proyección ha sido
diseñado específicamente
por Deimos Statistics, se
basa en experiencias piloto
en el uso de este tipo de
programas que predijeron
con bastante acierto la
irrupción de Podemos en el
Parlamento Europeo el año
pasado con cinco eurodiputados,
las primeras elecciones
en la que el partido morado
se presentaba y sacó
representación.
El sistema diseñado analiza
la actividad en internet
de los usuarios clasificándolos
por grupos de edad,
lugar de residencia y tamaño
de la población en la que
residen, asumiendo que la
dirección del ordenador
desde el que navega es también
la del lugar de residencia
del usuario.
«A través de los hábitos
de navegación de los usuarios
se pueden predecir sus
gustos pero teniendo en
cuenta también la popularidad
en internet de los líderes
políticos, sus seguidores
en las redes sociales,
etc…», explica Alberca, que
señala que el equipo de Deimos
Statistics tiene la intención
de patentar este
programa que se basa en un
rastreo de datos con fines
predictivos hasta ahora utilizado
en el ámbito comercial
pero no en el de los
sondeos políticos.
Los resultados de este
novedoso estudio, que no
encuesta insisten desde Deimos,
ya que no se ha preguntado
a nadie sino que se
ha analizado la huella de
sus actividad en la red, ofrecen
una proyección sobre
intención de voto para el
20-D a partir de la cual se ha
calculado el reparto de escaños
en el Congreso de los
Diputados, con especial
atención a la distribución
de los 61 escaños que están
en juego en Andalucía y
ofreciendo también una
proyección del resultado
electoral en la comunidad.
El Correo de Andalucía publicará
los resultados de esta
proyección mañana.
A través de toda esa cantidad de datos que todos los usuarios dejamos cada vez que navegamos, el sistema es capaz de predecir por qué opción política nos decantaremos en las próximas elecciones Generales del 20 de Diciembre de 2015, trascendentales por el gran cambio en el mapa político español que se vislumbra.
Es por eso que Deimos, implementando algoritmos del Big Data, va a predecir en este estudio como quedaría el Congreso de los Diputados si las Elecciones se Celebrasen esta semana. Un hito que cambiará la forma de ver las predicciones electorales a partir de este momento.
David Ruiz, Proyect Manager de Deimos Statistics acudió esta mañana a la sede de radio nacional de España (RNE) para contar a los micrófonos del programa de radio matinal “Marca España” detalles acerca de la empresa.
Esta mañana ha tenido lugar en los estudios de Prado del Rey la entrevista a David Ruiz, Project Manager de Deimos Statistics, en la que ha explicado nuestros servicios y ventajas para los clientes, así como como fueron los inicios de la empresa y hacia donde quiere evolucionar, todo esto lo pudimos escuchar dentro de los contenidos del programa de Radio Exterior «Marca España». A continuación puedes escuchar la Entrevista completa.
La mentira más grande que circula por internet es eso de “He leído y acepto las condiciones de uso”. Cada vez que aceptamos los términos de privacidad estamos aprobando una serie de parámetros legales que desconocemos. Ocurre lo mismo cada vez que bajamos una aplicación al móvil o cuando compramos cualquier producto online.
Scott Taylor, vicepresidente de Hewlett Packard, una de las empresas de tecnología de la información más importantes del mundo, habló con ABC sobre el compromiso ético que deberían exigir todas las compañías en materia de privacidad en un mundo virtual en el que los datos circulan sin ningún control.
Tras pulsar una contraseña, pasar una tarjeta, tocar un lector de huellas dactilares y mirar por un escáner de retina se accede a una sala aislada en la que grandes ordenadores, de algo más de dos metros de altura, se alinean en los pasillos, entre el permanente zumbido del aire acondicionado. El BigData entra en juego. Jeff Brown, consejero delegado de Cobalt Data Centers, la empresa que alberga la sala, señala hacia varios tubos que salen de las máquinas y se meten en el falso techo. «Chimeneas. Permiten disipar el calor y gastar menos en refrigeración. Para nosotros es una novedad», afirma. Tras recorrer la instalación con la mirada, comenta orgulloso: «Aquí está la nube».
![1423740778_503816_1423752529_noticia_grande[1]](https://deimosestadistica.com/wp-content/uploads/2015/02/1423740778_503816_1423752529_noticia_grande1.jpg)
En 1976 el departamento de estadística de la Universidad de Carolina del Norte, en Estados Unidos, inició una investigación para optimizar las técnicas de cultivo. El estudio se centró en el análisis de variables como la temperatura, el tipo de grano o la variedad de abonos. El objetivo era identificar los patrones que propiciaban mejores cosechas. Esa es una de las historias que se suelen contar para remontarse a los orígenes del big-data, el análisis masivo de datos para sacar el máximo provecho de ellos y tomar mejores decisiones en el futuro.